Taller

Taller de introducción a R en ciencias sociales

comecso Sep 14, 2023

Instructor/a: Ángela María Rojas Ladino

Último grado de estudios: Maestría
Adscripción: Facultad de Ciencias Políticas y Sociales-UNAM
Sintesis Curricular: Soióloga, maestra en población y desarrollo y, actualmente, estudiante del doctorado en ciencias políticas y sociales con énfasis en administración pública. Cuenta con amplia experiencia en la investigación social utilizando metodologías cuantitativas, especialmente en temas relacionados con el mercado laboral. Ha trabajado con entidades públicas como la Secretaría del Trabajo y Fomento al Empleo de la Ciudad de México, la Secretaría del Trabajo y Previsión Social, y con consultoras como American Institute for Research y la OIT. En estas entidades ha participado en investigaciones relacionadas con el monitoreo al mercado laboral local y nacional, el seguimiento a la oferta laboral utilizando herramientas de machine learning y el desarrollo de modelos predictivos para el mejoramiento de la inspección laboral en México.
Experiencia en los temas del taller: Cuento con gran experiencia en el análisis de bases de datos como la ENOE, la ENIGH, y registros administrativos laborales y educativos. Para esto utilizo en gran medida el programa estadístico R como herramienta principal para el procesamiento y visualización de datos. Cursos relacionados impartidos: Curso de estadística descriptiva e inferencial y análisis de datos e indicadores, utilizando el programa R dictado en el curso de “Profesionalización de capacidades institucionales en materia de seguridad pública y procuración de Justicia” dictado a la Policía Federal en Fundación ICSUS Marzo de 2019 – Mayo de 2019. Curso de introduccióna R dictado a funcionarios públicos de la Secretaría del Trabajo y Previsión Social-Enero de 2023.

Instructor/a: Alethea Gabriela Candia Calderon

Último grado de estudios: Maestría
Adscripción: Facultad de Ciencias Políticas y Sociales-UNAM (estudiante)
Sintesis Curricular: Estudiante del Doctorado en Ciencias Políticas y Sociales en la UNAM, versada en el manejo de datos cuantitativos y cualitativos con el uso de diversos softwares estadísticos y CAQDAS. Posee una amplia experiencia laboral en consultorías en Organizaciones Internacionales como ser FAO, UNFPA y OIT. También, se desenvolvió en el sector público en instituciones tanto bolivianas como mexicanas, como el Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL - México), el Instituto Nacional de Estadística (INE – Bolivia) y el Gobierno Municipal de Sucre-Bolivia. En el ámbito académico fue investigadora junior en la Universidad Autónoma Metropolitana de México, colaboró en el curso “Indicadores macrosociales, desigualdad, pobreza, marginación y desarrollo humano” dictado para la Maestría de Población y Desarrollo de la FLACSO México, también fue docente de la materia de “Metodología de la Investigación” en la carrera de Sociología de la USFX (Bolivia).
Experiencia en los temas del taller: Colaboración en la materia “Indicadores macrosociales, desigualdad, pobreza, marginación y desarrollo humano” para la Maestría en población y desarrollo, Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales sede México. Docente en la materia de “Metodología de la Investigación” para la Carrera de Sociología de la Universidad San Francisco Xavier de Chuquisaca, Sucre - Bolivia. Docente en cursos cortos: (2019) “Sistematización y tabulación de datos aplicando el paquete estadístico STATA” en la Carrera de Turismo de la Universidad San Francisco Xavier de Chuquisaca, Sucre - Bolivia. (2019) “Elaboración de encuestas y sistematización de bases de datos aplicado a ingeniería en alimentos con el manejo del paquete estadístico STATA” Carrera de Ingeniería de Alimentos de la Universidad Indígena Tomas Katari, El Alto - Bolivia. (2019) “Introducción al paquete estadístico STATA aplicado a Ciencias Sociales” Carrera de sociología de la Universidad San Francisco Xavier de Chuquisaca, Sucre - Bolivia. (2013) auxiliar de Docencia para la asignatura de Estadística I (MAT 100) Carrera de Sociología de la de la Universidad San Francisco Xavier de Chuquisaca, Sucre - Bolivia9

Descripción

Este taller tiene como objetivo introducir a los participantes en el lenguaje de programación de R para realizar análisis de datos en el contexto de las ciencias sociales. Los estudiantes aprenderán a importar, procesar y analizar datos de encuestas de población, así como a visualizar los resultados utilizando las capacidades gráficas de R.Además, se introducirán conceptos clave de estadística y se demostrará cómo implementar estos métodos utilizando R. Al final del curso, los estudiantes aprenderán a utilizar R para transformar y analizar los datos en el marco de sus investigaciones.

Conocimientos y habilidades a desarrollar

Durante este taller los estudiantes aprenderán sobre el ambiente de R y el entorno RStudio. Conocerán los principales elementos del lenguaje de programación: scripts, objetos (bases de datos, listas, vectores, funciones, etc.), paqueterías. Así mismo, aprenderán los principales códigos, comandos, operaciones y funciones de las paqueterías esenciales para el análisis de datos. Desarrollarán habilidades relacionadas con el manejo de datos como la descarga, apertura, análisis general, transformación y visualización de datos utilizando el lenguaje tidy. Reforzarán conocimientos de estadística descriptiva (medidas de tendencia central y medidas de dispersión) e inferencial (regresión lineal). Aprenderán a visualizar sus resultados mediante la paquetería ggplot. Finalmente realizarán una práctica en la cual se utilizarán los conceptos y códigos aprendidos en el taller analizando la Encuesta Nacional de Ingreso y Gasto de los Hogares en México en su edición 2022.

Módulos, temario y bibliografía

Sesión 1:

Introducción a R

Introducción al ambiente de R y el entorno RStudio. Principales elementos del lenguaje de programación: scripts, objetos (bases de datos, listas, vectores, funciones, etc.), paqueterías.

Operaciones y funciones básicas con R

Principales códigos, comandos, operaciones y funciones de las paqueterías esenciales para el análisis de datos.

Manejo de datos

Descarga, apertura, análisis general, transformación y visualización de datos utilizando el lenguaje tidy

2. Sesión 2

Introducción a la estadística con R

Estadística descriptiva (medidas de tendencia central y medidas de dispersión) e inferencial (regresión lineal).

Graficando datos

Visualización de resultados mediante la paquetería ggplot.

3. Sesión 3:

Análisis de una base de datos real (ENIGH)

Sesión práctica en la cual utilizarán los conceptos y códigos aprendidos en el taller analizando la Encuesta Nacional de Ingreso y Gasto de los Hogares en México en su edición 2022.

Bibliografía:

Wickham, H., & Grolemund, G. (2017). R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O’Reilly Media.
Paladino, M. (2018). R para ciencias sociales. Github.
Peng, R. D., & Matsui, E. (2015). The Art of Data Science. Leanpub.
Boehmke, B. C. (2016). Data Wrangling with R. Springer.
Chang, W. (2018). R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data. O’Reilly Media.James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2017). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Springer.

Requisitos y conocimientos mínimos de inscripción: Conocimientos básicos de estadística, y acercamiento a bases de datos de encuestas poblacionales.

Duración del taller: 9 horas

Horarios:

Lunes 9 de Octubre de 10:30 am a 1:30 pm

Martes 10 de Octubre de 10:00 am a 1:00 pm

Miércoles 11 de Octubre de 10:00 am a 1:00 pm

Horario de Ciudad de México

Modalidad: En línea.

Costo: $990 MXN.

Número mínimo de inscritos: 10