Análisis de Redes Sociales para la investigación, nivel básico

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Instructor/a: Bey Jamelyd López Torres

• Último grado de estudios: Doctorado
• Adscripción: Universidad Autónoma de Zacatecas
• Sintesis Curricular: Actualmente es Profesora-Investigadora en la Unidad Académica de Ciencias Sociales, de la Universidad Autónoma de Zacatecas. Es Doctor en Problemas Económico Agroindustriales, egresada de la Universidad Autónoma Chapingo. De 2013 a 2018 colaboró en la coordinación de proyectos institucionales de vinculación e investigación en proyectos de innovación, transferencia de tecnología, redes de innovación, desarrollo rural y asociatividad del sector agropecuario de México y Guatemala. Ha participado en la dirección y asesoría de 11 tesis de licenciatura y 6 de posgrado. Sus línea de investigación es: Análisis Estructural y Desarrollo Sostenible.
• Experiencia en los temas del taller: Ha publicado tres artículos científicos y capítulos de libro utilizando el Análisis de Redes Sociales. Ha participado en la dirección y asesoría de 9 tesis de licenciatura relacionadas con el tema. De 2013 a 2018 participó en proyectos de investigación entre el CIMMYT y la Universidad Autónoma Chapingo en la temática de Análisis de Redes de Innovación. Desde 2010 ha sido instructora de cursos y talleres en el Análisis de Redes Sociales, en los que ha formado a más de 300 profesionistas a nivel nacional en la materia. En 2018 impartió el “Diplomado en Gestión de Redes de Innovación en el Sector Rural” a profesores y estudiantes de la Universidad de San Carlos de Guatemala. En 2021 coordinó el libro titulado “Análisis de Redes Sociales: Aplicaciones a las Ciencias Sociales” publicado por la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ) y que se presentó en el VIII Congreso Nacional de Ciencias Sociales, en el que también es coautora de capítulos. Además es coautora del Software “SENTIK: Creación de Redes Sociales para la investigación” que tiene como objetivo ayudar a los investigadores sociales a agilizar el proceso de captura de sus actores objetos de estudio y sus relaciones en un entorno amigable e intuitivo. En 2023 impartió el curso “Análisis de Redes Sociales” a estudiantes de la Maestría en Ciencias Sociales de la UAZ, con duración de 1 semestre.

Descripción

En el taller los participantes conocerán la teoría básica para comprender el análisis de redes sociales, conocerán una metodología para la investigación utilizando el Análisis de Redes Sociales, además conocerán ejemplos de aplicación en las ciencias sociales y los formatos en los que se pueden crear las redes, conocerán cuáles son los programas más utilizados para el análisis. Por último podrán presentar ante el grupo una idea de investigación de análisis de redes sociales que será evaluada por el instructor.

Conocimientos y habilidades a desarrollar

En este taller los participantes adquirirán los conocimientos básicos de la teoría del Análisis de Redes Sociales, adquirirán las habilidades para construir, graficar y análizar una red social a partir de distintas situaciones y áreas de las ciencias sociales, con lo que podrán generar sus propias propuestas de investigación utilizando la metodología.

Módulos, temario y bibliografía

Módulos, temario y bibliografía
Módulo 1: Introducción al Análisis de Redes Sociales
1.1 Escuelas que dieron origen al ARS
1.2 Conceptos básicos: grafo, red, vínculo, lazo, camino, distancia, estructura.
1.3 Aplicaciones del ARS en las ciencias sociales
1.4 Tipos de relaciones
Módulo 2: El proceso de investigación utilizando ARS
2.1 Identificar el problema que se desea resolver
2.2 Conceptualizar relacionalmente la situación real
2.3 Plantear la hipótesis de la investigación
2.4 Identificar el origen de la información relacional
2.5 Identificar el tipo de muestreo a utilizar
Módulo 3: Generación de la red
3.1 Diseño de preguntas y el instrumento para la generación de redes
3.2 Generación de la base de datos con información relacional
3.3 Red en formato de matriz
3.4 Red en formato de lista
3.5 Red en formato gráfico
3.6 Programas para el Análisis de Redes Sociales
3.7 Gráfico básico en Ucinet

Bibliografía
– Borgatti, S. P., & Halgin, D. S. (2011). On Network Theory. 1–14.
– Valente, T. W. (1996). Social network thresholds in the diffusion of
innovations. Social Networks, 18(1), 69–89.
– Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social Networks Analysis: Methods and
Applications. New York, USA: Cambridge University Press.
– Zarazúa-Escobar, J. A., Almaguer-Vargas, G., & Márquez-Berber, S. R.
(2011). Redes de innovación en el sistema productivo fresa en Zamora,
Michoacán. Revista Chapingo Serie Horticultura, 17(1), 51–60.
– Luna Ledesma, M., & Velasco, J. (2005). Confianza y desempeño en las
redes sociales. Revista Mexicana de Sociología, 67(1), 127–162.
– Rendón-Medel, R., & Díaz-josé, J. (2011). El análisis de redes sociales
como herramienta para el estudio de la difusión de innovaciones en la
agricultura. Textual, 109–122.
– Faust, K. (2006). Comparing Social Networks : Size , Density , and Local
Structure. Metodoloski Zvezki, 3(2), 185–216.
– López Torres, B. J. y Ibarra Escobedo R. (ccord.), 2021. “Análisis de Redes
Sociales: Aplicaciones a las Ciencias Sociales” Universidad Autónoma de
Zacatecas, México.
– López Torres, B. J. y Martínez Bautista H. 2021. Manual para el Usuario de
SENTIK. México. 18p.
– López Torres, B. J., Rendón Medel, R., Espinosa Solares, T., Díaz Santana,
P. T., & Santellano Estrada, E. (2016). Medición de cobertura oculta en
servicios de asistencia técnica y capacitación en el medio rural. Revista
Mexicana de Ciencias Agrícolas, 15, 3089–3102.
– Velázquez, O. A. Á., & Norman, A.-G. (2005). Manual Introductorio al
Análisis de Redes Sociales. Medidas de Centralidad.

Requisitos y conocimientos mínimos de inscripción: Conocimientos básicos de computación para tomar el taller en línea. Acceso a internet. Computadora con Windows para instalar programas.

Duración del taller: 10 horas

Horarios:

Lunes 9 de Octubre de 10:00 am a 2:00 pm

Martes 10 de Octubre de 10:00 am a 1:00 pm

Miércoles 11 de Octubre de 10:00 am a 1:00 pm

Horario de Ciudad de México

Modalidad: En línea.

Costo: $1100 MXN.

Número mínimo de inscritos: 10

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