Introducción a R. Iniciar fácil y rápido: Estadística Descriptiva

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Instructor/a: Alfonso Cano Robles

• Último grado de estudios: Doctor en Estudios Sociales: Estudios Laborales
• Adscripción: Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
• Sintesis Curricular: Nació en la Ciudad de Puebla. Doctor en Estudios Sociales (Estudios Laborales) por la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM), maestro en Ciencias Sociales por la Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales (FLACSO) Sede México, y licenciado en Sociología por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP). Profesor investigador tiempo completo en la BUAP adscrito a la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales (FDyCS), Licenciatura en Sociología. Miembro de los Núcleos Académicos Básicos del Doctorado en Sistemas y Ambientes Educativos (DSAE) y de la Maestría en Estudios Sociales, Trabajo, Regulación Laboral y Organización (MESTRLO). Líneas de investigación: Sociología del trabajo, de la ocupación, de las relaciones industriales y de la empresa; sociedad de la información y del conocimiento, innovación y redes y; sociología de la educación, diseño curricular, trayectorias escolares. Ha sido ponente en congresos nacionales e internacionales en estas líneas.
• Experiencia en los temas del taller: Profesor Investigador en BUAP desde 2011, dedicado a la enseñanza de asignaturas como: Estadística descriptiva, Estadística Inferencial, Modelos y Técnicas de Muestreo, Aplicación y Presentación de Resultados y Aplicaciones Computacionales para las Ciencias Sociales. Responsable de contenidos de la modalidad a distancia, en el período Otoño 2019, en la producción de materiales educativos digitales para la asignatura: ECAEBR01 Análisis Estadístico básico con R, Educación Continua, que se ha aplicado en un curso del Doctorado en Sistemas y Ambientes Educativos (PNPC-SNP CONACYT) y en dos curso de la Maestría en Estudios Sociales: Trabajo, Regulación Laboral y Organización (PNPC-SNP CONACYT).

Descripción

El objetivo de este Taller es facilitar la apropiación del ambiente “R” a través del uso de R(KWard[Teaching]) como un software completo y fácil de usar, con una interfaz sencilla de tipo “apunta y cliquea”, para el análisis estadístico a un nivel básico de estadística descriptiva. Sin renunciar a las características intermedias, avanzadas y especializadas de estadística inferencial y/o a la opción de emplear un Entorno de Desarrollo Integrado (IDE).

Conocimientos y habilidades a desarrollar

La estructura del software estadístico “R”. Familiarización con el entorno gráfico. Producir e importar conjuntos de datos. Manipular conjuntos de datos. Crear tablas, cuadros y gráficos descriptivos. Exportar resultados a diversas suites ofimáticas: hoja de cálculo, procesador de texto y editor de presentaciones.

Módulos, temario y bibliografía

I. Introducción y el comienzo de la alimentación de datos.

Contenido

1.1. Introducción a la estructura de R, RKWard y rkTeaching.1.2. Familiarización con el Entorno Gráfico (GUI) de RKWard.

1.3 Crear un conjunto de datos nuevo.

1.4 Importar datos.

Bibliografía básica

Sánchez Alberca, A. (2014). Bioestadistica aplicada con R RKWARD y RKTeaching. Alfredo Sánchez Alberca.

Sánchez Alberca, A. (2015). Bringing R to non-expert users with the package RKTeaching. Boletı́n de Estadı́stica e Investigación Operativa, 31(2), 170–188.

Opcional

Grolemund, G., & Wickham, H. (2016). R for Data Science. Import, Tidy, Transform, Visualize and Model Data. O’Reilly. https://r4ds.had.co.nz/

Rödiger, S., Friedrichsmeier, T., Kapat, P., & Michalke, M. (2012). RKWard: A Comprehensive Graphical User Interface and Integrated Development Environment for Statistical Analysis with R. Journal of Statistical Software, 49(9). https://doi.org/10.18637/jss.v049.i09

Wickham, H. (2014). Tidy Data. Journal of Statistical Software, 59(10). https://vita.had.co.nz/papers/tidy-data.pdf

RStudio, Inc. (2017). String manipulation with stringr: : CHEAT SHEET (1.2.0) [R statistics]. RStudio: R infrastructure packages. http://stringr.tidyverse.org/

RStudio, Inc. (2019a). Data Import with Reader, Tibble, Tidyr: : CHEAT SHEET. Rstudio. tidyverse.org. http://rstudio.com

Rstudio, Inc. (2019b). Factors with forcats: : CHEAT SHEET. RStudio. tidyverse.org. http://rstudio.com

RStudio, Inc. (2021). Data import with the tidyverse: : CHEAT SHEET: readr, readxl, googlesheets4. tidyverse.org. http://rstudio.com

II. Manipular conjuntos de datos.

Contenido

2.1 Adición de una nueva variable.

2.2 Construcción de una variable a partir de otra.

2.3 Recodificar variables.

2.4 Filtrado de Datos (Submuestra).

2.5 Ordenar Datos.

Bibliografía básica

Sánchez Alberca, A. (2014). Bioestadistica aplicada con R RKWARD y RKTeaching. Alfredo Sánchez Alberca.

Opcional

Fox, J., & Weisberg, S. (2011). An R Companion to Applied Regression (Second edition). SAGE Publications Inc.

Petrovski, E. (2019). Data Transformation with data.table: : CHEAT SHEET. Data.Table Version 1.11.8, 2.

RStudio®. (2021). Data tidying with tidyr: : CHEAT SHEET. RStudio. tidyr.tidyverse.org

RStudio, Inc. (2017). Data Transformation with dplyr: : CHEAT SHEET. 2.

III. Estadística Descriptiva y exportar resultados.

Contenido

3.1 Análisis de Frecuencias.

3.2 Tablas cruzadas.

3.3 Estadísticos.

3.4 Gráficos de Barras y Sectores.

3.5 Diagramas de “Tallo y hojas”.

3.4 Diagrama de Caja y bigotes.

3.5 Histograma.

3.6 Exportar resultados.

Bibliografía básica

Cano Robles, A. (Director). (2019h, octubre 22). Estadística Descriptiva con RKWard *. TvRed DCyTIC-BUAP. https://www.youtube.com/watch?v=-SGnNQXueZY&list=PLO0gbFj3Ucv8iG5qgbzsRClrcfUg4pUWl

Sánchez Alberca, A. (2014). Bioestadistica aplicada con R RKWARD y RKTeaching. Alfredo Sánchez Alberca.

Opcional

Charles Auerbach & Wendy Zeitlin. (2015). Making Your Case: Using R for Program Evaluation. Oxford University Press.

Peng, R. (2012). Exploratory Data Analysis with R. Lulu.com.

RStudio, Inc. (2018). Data Visualization with ggplot2: : CHEAT SHEET. 2.

Requisitos y conocimientos mínimos de inscripción: Alumnos de Maestría o Doctorado en el ámbito de las Ciencias Sociales (Sociología, Psicología, Ciencias Políticas, Economía o afines) con conocimientos de estadística descriptiva. Acceso a computadora con mínimo sistema operativo Windows 10 de 64bits, recomendable contar con al menos 8gb de Memoria Ram. Haber instalado los programas RKWard 0.7.4, RTools42, Complementos de RkWard y RkTeaching como se muestra en la lista de reproducción de Youtube en el URL: https://www.youtube.com/watch?v=LNZPHuGQUlo&list=PLO0gbFj3Ucv_56irkc2IgiomppG4u-htF&index=2 La bibliografía básica se encuentra en español, pero para acceder a la bibliografía complementaria es necesaria la comprensión del idioma inglés. Referencias Cano Robles, A. (Director). (2022a, julio 31). Instalación de complementos de RKWard 0.7.4 (3/4). https://www.youtube.com/watch?v=EaCt_z-UHlg Cano Robles, A. (Director). (2022b, julio 31). Instalación de rkTeaching en RKWard 0.7.4 (4/4). https://www.youtube.com/watch?v=U-BZcWnSx-0 Cano Robles, A. (Director). (2022c, julio 31). Instalación de RTools42 para RKWard 0.7.4 (2/4). https://www.youtube.com/watch?v=lO50qxxJNG8 Cano Robles, A. (Director). (2022d, julio 31). RKWard 0.7.4 Instalación en Windows 10 (1/4). https://www.youtube.com/watch?v=LNZPHuGQUlo

Duración del taller: 10 horas.

Horarios:

Lunes 3 de Octubre de 10:00 am a 1:00 pm

Martes 4 de Octubre de 10:00 am a 1:00 pm

Miércoles 5 de Octubre de 10:00 am a 2:00 pm

Horario de Puebla

Modalidad: En línea.

Costo: $1000 MXN.

Número mínimo de inscritos: 6

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